YOLOv9 目标检测

PGI + GELAN 架构的轻量实时检测器，COCO 80 类（人、车、动物、日用品等）

开源模型来源AGPL-3.0
模型：YOLOv9-t（COCO 80 类）
作者：Chien-Yao Wang 等（中央研究院）
许可证：AGPL-3.0（经 Ultralytics 集成发布，原仓库 GPL-3.0，商用需遵循该协议）
论文：YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable Gradient Information (ECCV 2024)
项目主页：https://github.com/WongKinYiu/yolov9
YOLOv9 提出 PGI（可编程梯度信息）与 GELAN（广义高效层聚合网络），在轻量模型上保持更高的信息留存与精度。服务器侧以 ONNX 部署，识别 COCO 80 类常见目标（人、车、动物、日用品）。
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