DEIMv2 目标检测

D-FINE 原班团队升级版 · DINOv3 骨干 · Atto 到 X 八档端到端实时检测（COCO 80 类）

开源模型来源Apache-2.0
模型：DEIMv2（Atto / Femto / Pico / N / S / M / L / X 八档）
作者：Shihua Huang 等（Intellindust AI Lab，D-FINE 原班团队）
许可证：Apache-2.0（可商用）
论文：DEIMv2: Real-Time Object Detection Meets DINOv3
项目主页：https://github.com/Intellindust-AI-Lab/DEIMv2
DEIMv2 在 D-FINE 基础上引入 DEIM 改进匹配训练与 DINOv3 骨干：同推理架构下精度更高、训练收敛更快；轻量档用 HGNetv2，S/M/L/X 档用 DINOv3。端到端直接输出结果，省去 NMS 后处理。
本页面仅用于技术演示与体验，模型权重与著作权归原作者所有，本站不主张任何权属。相关权利人如认为展示不妥，可联系我们立即下架。
→ 查看全站开源许可与来源说明

体验

模型档位
支持 jpg / png / webp / bmp，单张 ≤ 12MB；大档模型（L/X）推理较慢，请稍候
上传一张图片，或点击上方示例图开始体验