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YOLOv8 / YOLO11 目标检测
通用 80 类目标检测 · 人 / 车 / 动物 / 常见物品
开源模型来源AGPL-3.0
模型：Ultralytics YOLOv8n / YOLO11n 官方预训练权重
作者：Ultralytics（Glenn Jocher 等）
许可证：AGPL-3.0 / Ultralytics Enterprise
类别：COCO 80 类
在图片中框出目标并标注类别与置信度，覆盖 COCO 口径的 80 个通用类别。
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推理模型
图片 可多张，≤8 张
点击或拖入图片
支持 jpg / png / webp，单张 ≤12MB
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算法说明
输入一张图片，框出画面中的目标并标注类别与置信度。通用 80 类（COCO 口径），支持人、车、动物、常见物品等。
person 人 / car 汽车 / bus 公交 / truck 卡车 / bicycle 自行车 / motorcycle 摩托 / cat 猫 / dog 狗 / bird 鸟 / bottle 瓶 / cup 杯 / chair 椅 / book 书 / laptop 笔记本 / cell phone 手机 等 80 类
45%