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YOLO11 实例分割
像素级分割 · 每个目标独立轮廓
开源模型来源AGPL-3.0
模型：Ultralytics YOLO11n-Seg 官方预训练权重
作者：Ultralytics（Glenn Jocher 等）
许可证：AGPL-3.0 / Ultralytics Enterprise
类别：COCO 80 类
为每个目标输出像素级掩码轮廓，比矩形框更精确地贴合物体形状。
⚠ 许可提示：Ultralytics 系列默认按 AGPL-3.0 授权，商用需取得其企业授权；本页仅作技术演示，具体使用请遵循其许可条款。
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推理模型
图片 可多张，≤8 张
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支持 jpg / png / webp，单张 ≤12MB
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算法说明
比目标检测更进一步：逐像素勾勒每个目标的轮廓，输出彩色掩码，适合需要精确形状的场景。
person 人 / car 汽车 / bus 公交 / truck 卡车 / bicycle 自行车 / motorcycle 摩托 / cat 猫 / dog 狗 / bird 鸟 / bottle 瓶 / cup 杯 / chair 椅 / book 书 / laptop 笔记本 / cell phone 手机 等 80 类
45%