YOLOv10 目标检测

无 NMS 的端到端实时检测器，COCO 80 类（人、车、动物、日用品等）

开源模型来源AGPL-3.0
模型：YOLOv10-n（COCO 80 类）
作者：Ao Wang 等（清华大学 THU-MIG）
许可证：AGPL-3.0（商用需遵循该协议）
论文：YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection (NeurIPS 2024)
项目主页：https://github.com/THU-MIG/yolov10
YOLOv10 采用双标签分配与一致性匹配，去掉 NMS 后处理，实现真正端到端的实时检测，同时保持精度。服务器侧以 ONNX 部署，识别 COCO 80 类常见目标。
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