YOLOv12 目标检测

以区域注意力为核心的实时检测器，COCO 80 类（人、车、动物、日用品等）

开源模型来源AGPL-3.0
模型：YOLOv12-n（COCO 80 类）
作者：Yunjie Tian 等
许可证：AGPL-3.0（商用需遵循该协议）
论文：YOLOv12: Attention-Centric Real-Time Object Detectors (2025)
项目主页：https://github.com/sunsmarterjie/yolov12
YOLOv12 引入区域注意力（Area-Attention），在保持 YOLO 级速度的同时把注意力机制带入实时检测。服务器侧以 ONNX 部署，识别 COCO 80 类常见目标。
本页面仅用于技术演示与体验，模型权重与著作权归原作者所有，本站不主张任何权属。相关权利人如认为展示不妥，可联系我们立即下架。
→ 查看全站开源许可与来源说明

体验

支持 jpg / png / webp / bmp，单张 ≤ 12MB
上传一张图片，或点击上方示例图开始体验