D-FINE 目标检测

端到端、无需 NMS 后处理的实时检测器，识别 COCO 80 类常见目标（人、车、动物、日用品），支持五档模型切换对比

开源模型来源Apache-2.0
模型：D-FINE（Nano / Small / Medium / Large / X-Large）
作者：Yansong Peng 等（中国科学技术大学 等）
许可证：Apache-2.0（可商用）
论文：D-FINE: Redefine Regression Task in DETRs as Fine-grained Distribution Refinement (ICLR 2025 Spotlight)
项目主页：https://github.com/Peterande/D-FINE
把 DETR 的边界框回归重新定义为细粒度分布优化（FDR），在不增加推理成本的前提下提升定位精度；端到端直接输出结果，省去 NMS 后处理。
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