YOLO11 多目标追踪

在视频中给每个目标分配稳定编号，跨帧持续跟踪同一人 / 车 / 物

开源模型来源AGPL-3.0 / MIT
检测模型：YOLO11n（Ultralytics）
跟踪算法：IoU 轨迹关联（本站轻量实现，思路参考 ByteTrack）
许可证：AGPL-3.0（检测器） / MIT（ByteTrack 思路）
论文：YOLO11 (Ultralytics) · ByteTrack (ECCV 2022)
项目主页：https://github.com/ultralytics/ultralytics
先逐帧检测目标，再用轨迹关联算法把同一目标跨帧串起来，输出稳定编号。⚠️ 检测器 YOLO11n 采用 AGPL-3.0 许可，商用请遵守其开源协议或购买 Ultralytics 商业授权。
内置示例视频素材来自 Pixabay（Pixabay Content License，可商用、免署名），仅用于算法功能演示。
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体验

支持 mp4 / mov，≤ 60MB；为控制耗时，最长分析 12 秒、每秒抽样 8 帧
当前素材：未选择
选择一段视频（或直接使用内置示例），点击「开始追踪」查看带编号的跟踪结果