声纹哨兵 · 音频安防监测台

把一段环境录音交给算法，它像哨兵一样扫描整个声场 —— 实时揪出枪声、爆炸、玻璃破碎、呼救、警报、应急车辆等安防事件，并给出处置建议。
覆盖 AudioSet 527 类声学本体 · 音频频谱 Transformer（AST）· 多标签打标 + 事件关联研判。

音频输入 wav / mp3 / webm / ogg / m4a，取前 10 秒

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上传后自动监测，单条 ≤12MB
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监测结果 音频安防事件

监测结果将显示在这里
上传一段监控/环境录音，或点左侧「🎵 安防示例」
从真实声学片段中选一条，点开即测
声纹哨兵监测中，服务器 CPU 推理约 3~6 秒…
▸声场底图 · 完整声学标签（Top-14）

安防体验说明 不是分类，是研判

传统音频分类只告诉你"这是什么声音"。声纹哨兵把 527 类声学标签关联成安防事件：枪声与雷声频谱相近，但算法会做互斥研判 —— 雷声高时不报误报；玻璃破碎 + 犬吠同时出现，会研判为破窗入侵而非孤立噪声。每个事件都带风险等级、处置建议与适用场景，让一段录音直接变成可行动的安防情报。

模型：AudioSet AST 527 类音频打标（MIT/ast-finetuned-audioset 微调 FSD50K，lwlrap 0.738）· INT8 量化 CPU 推理 · 覆盖 527 类声学本体。示例来自公开数据集 FSD50K（CC BY 4.0），仅用于算法演示。